3,014 research outputs found

    Interview with Marie Norquest Sleeth

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    Supporting oral interview conducted for the The Norquest Family: a porción of Edinburg publication.https://scholarworks.utrgv.edu/chapsoralhistories/1025/thumbnail.jp

    Analytic Kramer kernels, Lagrange-type interpolation series and de Branges spaces

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    The classical Kramer sampling theorem provides a method for obtaining orthogonal sampling formulas. In particular, when the involved kernel is analytic in the sampling parameter it can be stated in an abstract setting of reproducing kernel Hilbert spaces of entire functions which includes as a particular case the classical Shannon sampling theory. This abstract setting allows us to obtain a sort of converse result and to characterize when the sampling formula associated with an analytic Kramer kernel can be expressed as a Lagrange-type interpolation series. On the other hand, the de Branges spaces of entire functions satisfy orthogonal sampling formulas which can be written as Lagrange-type interpolation series. In this work some links between all these ideas are established

    A widespread family of phage-inducible chromosomal islands only steals bacteriophage tails to spread in nature

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    Phage satellites are genetic elements that couple their life cycle to that of helper phages they parasitize, interfering with phage packaging through the production of small capsids, where only satellites are packaged. So far, in all analyzed systems, the satellite-sized capsids are composed of phage proteins. Here, we report that a family of phage-inducible chromosomal islands (PICIs), a type of satellites, encodes all the proteins required for both the production of small-sized capsids and the exclusive packaging of the PICIs into these capsids. Therefore, this new family, named capsid-forming PICIs (cf-PICIs), only requires phage tails to generate PICI particles. Remarkably, the representative cf-PICIs are produced with no cost from their helper phages, suggesting that the relationship between these elements is not parasitic. Finally, our phylogenomic studies indicate that cf-PICIs are present both in gram-positive and gram-negative bacteria and have evolved at least three times independently to spread in nature

    Wireless ad hoc networks on underserved communities: an efficient solution for interactive digital TV

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    The Brazilian government intends to use the Digital TV technology as a vehicle of digital inclusion on underserved communities. The wireless ad hoc network is a low-cost, scalable and easy solution to implement the return channel. This work analyzes the performance of an ad hoc return channel using the wireless IEEE 802.11 technology in different Brazilian geographical scenarios. The results show that a high connectivity is achieved when more than 20% of the nodes are turned on, regardless of the position of the gateway. The influence of the number of hops and the number of transmitting nodes is also analyzed. A minimum throughput of 2 Mbps can be reached for increasing number of hops in the forwarding chain for a one-node transmission. Besides, when the number of transmitting nodes increases, the aggregated throughput can achieve 3.5 Mbps. The results show that the ad hoc network is a promising solution for the return channel of the interactive Digital TV.8th IFIP/IEEE International conference on Mobile and Wireless CommunicationRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

    A evolução política recente na Guiné-Bissau: as eleições presidenciais de 2005, os conflitos, o desenvolvimento, a sociedade civil

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    O objectivo do conjunto de textos é contribuir para a identificação de algumas das principais razões sociais e políticas da realidade da Guiné – Bissau que foram determinantes no comportamento eleitoral que levou à eleição em 2005 de João Bernardo Vieira “Nino” para a presidência da República contra o candidato indicado e apoiado pelo PAIGC, Malam Bacai Sanhá. Procurámos aliar o conhecimento anterior do país, por actividade académica e por trabalho técnico no terreno em diferentes ocasiões, à observação atenta do processo eleitoral, incluindo a presença de dois dos membros da equipa de autores na Missão de Observação da comunidade internacional nas eleições, para analisar vários aspectos da evolução daquele país que se consideram relevantes para que a população de cerca de 600.000 eleitores elegessem Nino Vieira presidente, depois de ter perdido uma guerra civil de onze meses e de um exílio em Portugal desde 1999. O processo de evolução do desenvolvimento humano e sustentado, o papel da sociedade civil nesse processo e os conflitos sociais e militares são temas que nos parecem significativos – embora não exaustivos – para esse resultado. Temos consciência que haverá que juntar diferentes análises de investigadores de formação diversa sobre outros temas até termos uma perspectiva alargada e aprofundada em todas as vertentes possíveis da evolução do bem estar individual e colectivo da população daquele país. As conclusões decorrem de cenários que julgamos possíveis, na data em que escrevemos, para um futuro próximo e que iremos completando à medida que se desenvolver a nossa percepção da realidade com contributos de outros autores em articulação ou não com a presente equipa. Para estes textos dispomos dos resultados agregados por candidato presidencial das eleições de 1994, 1999 e 2005, bem como da sua desagregação por regiões na segunda volta. Dispomos também de acesso a bibliografia de autores guineenses e de outras nacionalidades sobre o fenómeno eleitoral, o desenvolvimento, os conflitos, a sociedade civil e do nosso próprio conhecimento da realidade do país. Não conhecemos inquéritos de opinião sobre o comportamento eleitoral no país. A investigação que fizemos sobre as sondagens realizadas na campanha de 2005 revela que estas eram apenas acções de propaganda de diferentes candidaturas e não seguiam qualquer metodologia que permitisse considerá-las a expressão de alguma representatividade

    Object classification in semi structured enviroment using forward-looking sonar

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    La exploración submarina utilizando robots ha ido en aumento en los últimos años. La automatización de tareas tales como monitoreo, inspección y mantenimiento bajo el agua requiere la comprensión del entorno del robot. El reconocimiento de objetos en la escena se está convirtiendo en un problema crítico para estos sistemas. En este trabajo, se estudia una tubería de clasificación de objetos bajo el agua aplicada en imágenes acústicas adquiridas por Forward-Looking Sonar (FLS). La segmentación de objetos combina el umbral, la búsqueda de píxeles conectados y las técnicas de análisis de picos de intensidad. El descriptor del objeto extrae la intensidad y las características geométricas de los objetos detectados. Se presenta una comparación entre los clasificadores Máquina de vectores de soporte, Vecinos más cercanos a K y Árboles aleatorios. Se desarrolló una herramienta de código abierto para anotar y clasificar los objetos y evaluar su rendimiento de clasificación. El método propuesto segmenta y clasifica eficientemente las estructuras en la escena utilizando un conjunto de datos real adquirido por un vehículo submarino en un área de puerto. Los resultados experimentales demuestran la solidez y precisión del método descrito en este documento.The submarine exploration using robots has been increasing in recent years. The automation of tasks such as monitoring, inspection, and underwater maintenance requires the understanding of the robot’s environment. The object recognition in the scene is becoming a critical issue for these systems. On this work, an underwater object classification pipeline applied in acoustic images acquired by Forward-Looking Sonar (FLS) are studied. The object segmentation combines thresholding, connected pixels searching and peak of intensity analyzing techniques. The object descriptor extract intensity and geometric features of the detected objects. A comparison between the Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, and Random Trees classifiers are presented. An open-source tool was developed to annotate and classify the objects and evaluate their classification performance. The proposed method efficiently segments and classifies the structures in the scene using a real dataset acquired by an underwater vehicle in a harbor area. Experimental results demonstrate the robustness and accuracy of the method described in this paper.• National Institute of Science and Technology - Integrated Oceanography and Multiple Uses of the Continental Shelf and Adjacent Ocean - Integrated Oceanography Center INCT-Mar COI funded by CNPq. Beca 610012/2011-8 • BS-NAVLOC (CAPES no 321/15, DGPU 7523 / 14-9, proyecto MEC PHBP14 / 00083)peerReviewe
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